回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構,建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群)利用位置服務器位置地區存儲信息,它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴展,通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內,這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
...釋: ElasticSearch是一個基于的搜索服務器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口;ElasticSearch 是一個分布式、高擴展、高實時的搜索與數據分析引擎。它能很方便的使大量數據具有搜索、分析和探索...
...結果 zk集群:存儲任務配置信息和服務器節點信息;提供分布式協調服務 數據庫:記錄任務的每次執行情況,用于監控和統計 架構部署圖如下: ZK節點圖: 觸發類型: 定時觸發:通過定時任務框架與cron表達式定時觸發 手動觸...
es分布式架構原理 elasticsearch設計的理念就是分布式搜索引擎,底層實現還是基于Lucene的,核心思想是在多態機器上啟動多個es進程實例,組成一個es集群。一下是es的幾個概念: 接近實時es是一個接近實時的搜索平臺,這就意...
文章來源:愛可生云數據庫作者:余朝飛 DBLE項目介紹 DBLE官方網站:https://opensource.actionsky.com可以詳細了解DBLE的背景和應用場景,本文不涉及到的細節都可在官方文檔獲得更細節都信息;對于剛了解到同學,可以以本文為快...
...,跨鏈網關具有一定的中轉和管理功能,能夠在盡量實現分布式的情況下,以見證節點多簽的方式來保證交易的可靠性。在應對交易撤銷方面,在不主張主鏈回滾的前提下,給出一天時間延時寫入區塊。是相對比較可行且完善的...
...的十年里,solr發展壯大,擁有廣泛的用戶群體。solr提供分布式索引、分片、副本集、負載均衡和自動故障轉移和恢復功能。如果正確部署,良好管理,solr就能夠成為一個高可靠、可擴展和高容錯的搜索引擎。不少互聯網巨頭,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...